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[基础] 《Learn SVM Step by Step》系列视频-应用篇:一个实例搞定libsvm分类

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发表于 2011-7-12 19:25:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
系列:《Learn SVM Step by Step 》系列视频
录制:faruto
时间:2011.6.9
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本讲视频内容:
《Learn SVM Step by Step 》系列视频——应用篇:一个实例搞定libsvm分类

libsvmclass.jpg


本讲视频相关帖子:
如何使用libsvm进行分类
http://www.matlabsky.com/thread-12379-1-1.html
利用libsvm-mat建立分类模型model参数解密
http://www.matlabsky.com/thread-12649-1-1.html
[转载]Matlab中使用libsvm进行分类预测时的标签问题再次说明
http://www.matlabsky.com/thread-12396-1-1.html


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相关资料列表:
  1. 一个实例搞定libsvm分类(《Learn SVM Step by Step》by faruto2011系列视频-应用篇).pdf
  2. LibsvmClass.m
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发表于 2017-11-3 10:40:14 | 显示全部楼层
Usage: [predicted_label, accuracy, decision_values/prob_estimates] = svmpredict(testing_label_vector, testing_instance_matrix, model, 'libsvm_options')
       [predicted_label] = svmpredict(testing_label_vector, testing_instance_matrix, model, 'libsvm_options')
Parameters:
  model: SVM model structure from svmtrain.
  libsvm_options:
    -b probability_estimates: whether to predict probability estimates, 0 or 1 (default 0); one-class SVM not supported yet
    -q : quiet mode (no outputs)
Returns:
  predicted_label: SVM prediction output vector.
  accuracy: a vector with accuracy, mean squared error, squared correlation coefficient.
  prob_estimates: If selected, probability estimate vector.
predictlabel =
     []

请问为什么会出现这样的问题呀?
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发表于 2011-7-13 02:10:20 | 显示全部楼层
学习了,的确是好视频,顶!!!
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 楼主| 发表于 2011-7-13 08:48:30 | 显示全部楼层
a1988917asd 发表于 2011-7-13 02:10
学习了,的确是好视频,顶!!!

非常感谢您的的支持~O(∩_∩)O
回复 支持 1 反对 0

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发表于 2011-7-12 19:31:28 | 显示全部楼层
支持faruto,辛苦了!
发表于 2011-7-12 22:17:13 | 显示全部楼层
发表于 2011-7-12 22:53:07 | 显示全部楼层
将革命进行到底,我的那个视频过几天也发布了,录制一个视频还真挺辛苦的哦。
 楼主| 发表于 2011-7-13 08:47:40 | 显示全部楼层
郭超graduate 发表于 2011-7-12 19:31
支持faruto,辛苦了!

非常感谢您的的支持~O(∩_∩)O
 楼主| 发表于 2011-7-13 08:47:49 | 显示全部楼层
sarathy 发表于 2011-7-12 22:17
顶一个~!期待faruto的作品。

~O(∩_∩)O
 楼主| 发表于 2011-7-13 08:48:24 | 显示全部楼层
dynamic 发表于 2011-7-12 22:53
将革命进行到底,我的那个视频过几天也发布了,录制一个视频还真挺辛苦的哦。

录制多了,感觉还挺轻松的啊~ 轻车熟路 呵呵~ 
 楼主| 发表于 2011-7-13 08:55:12 | 显示全部楼层
dynamic 发表于 2011-7-12 22:53
将革命进行到底,我的那个视频过几天也发布了,录制一个视频还真挺辛苦的哦。

加油,抓紧制作。O(∩_∩)O 
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