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[源码] 智能算法+神经网络、支持向量机的预测和分类

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发表于 2020-2-11 09:34:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
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神经网络预测算法:混沌粒子群算法优化BP(CPSO-BP)、自适应遗传算法优化BP(AGA-BP)、粒子群+遗传的混合算法优化BP(PSO-GA-BP)、蝙蝠算法优化BP(BA-BP)、(混沌)天牛须优化BP(CBAS+BP)、模拟退火优化BP(SA+BP)、萤火虫算法优化BP(FA-BP)、布谷鸟算法优化BP(CS-BP)、量子粒子群优化RBF(QPSO-RBF)、粒子群优化RBF(PSO-RBF)、混沌粒子群算法优化小波神经网络(CPSO-WNN)、遗传算法优化小波神经网络(GA-WNN)、布谷鸟算法优化小波神经网络(CS-WNN)、极限学习机算法(PSO-ELM、GA-ELM、PSO-GA-ELM、蚁群算法+ELM、蝙蝠算法+ELM)、核极限学习机算法(PSO-KELM、GA-KELM、PSO-GA-KELM)、概率神经网络(PSO-PNN、GA-PNN)、ELMAN算法(PSO-ELMAN、GA-ELMAN、PSO-GA-ELMAN、蝙蝠算法+ELMAN)、滚动预测(也就是短时预测,预测未来几个点的数据)、ANFIS、卡尔曼滤波、自适应卡尔曼滤波、卡尔曼+AR模型、相空间重构(嵌入维数、延迟时间)等

支持向量机预测算法:人工鱼群优化SVM(AFSA-SVM)、蚁群算法优化SVM(ANT-SVM)、粒子群+遗传的混合算法优化SVM(PSO-GA-SVM)、遗传算法优化LSSVM(GA-LSSVM)、量子粒子群优化LSSVM(QPSO-LSSVM)、鲸鱼算法优化LSSVM、人工蜂群优化LSSVM(ABC-LSSVM)、引力搜索算法优化LSSVM(GSA-LSSVM)等。有需求的详细了解,球 291544305,祝大家学业有成,顺利毕业。特征提取和信号处理:小波包、EMD、LMD、EEMD、双树复小波、LCD、VMD、PSO-VMD、SVD等,峭度、时域参数、能量特征、多尺度排列熵、奇异熵、能量熵、样本熵,平均周期计算、贡献率、功率密度谱、时间-频率谱、傅里叶变换,希尔伯特谱、包络谱等等。

有需求的详细了解,球 291544305,祝大家学业有成,顺利毕业。

分类算法:数据有西储大学轴承数据、部分光伏逆变器数据、多输入多输出算法[ 混沌粒子群算法优化BP(CPSO-BP)、自适应遗传算法优化BP(AGA-BP)、粒子群+遗传的混合算法优化BP(PSO-GA-BP)、蝙蝠算法优化BP(BA-BP)、ELMAN算法(PSO-ELMAN、GA-ELMAN、PSO-GA-ELMAN、蝙蝠算法+ELMAN)]、极限学习机算法(PSO-ELM、GA-ELM、PSO-GA-ELM、蚁群算法+ELM、蝙蝠算法+ELM)、核极限学习机算法(PSO-KELM、GA-KELM、PSO-GA-KELM)、概率神经网络(PSO-PNN、GA-PNN);;人工鱼群优化SVM(AFSA-SVM)、蚁群算法优化SVM(ANT-SVM)、粒子群+遗传的混合算法优化SVM(PSO-GA-SVM)、遗传算法优化LSSVM(GA-LSSVM)、量子粒子群优化LSSVM(QPSO-LSSVM)、鲸鱼算法优化LSSVM、人工蜂群优化LSSVM(ABC-LSSVM)、引力搜索算法优化LSSVM(GSA-LSSVM)。

有需求的详细了解,球 291544305,祝大家学业有成,顺利毕业。

发表于 2020-2-23 11:46:05 | 显示全部楼层
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