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[优化] 智能算法、神经网络、支持向量机预测和分类

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发表于 2018-5-26 11:43:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
本人研究神经网络和智能算法,故障诊断和预测, 非常适合本科生和研究生的小论文和大论文。有西储大学凯西斯轴承数据,已编写代码包括GA-BP(自适应+单/多输出) ,PSO-BP (改进+单/多输出) ,蝙蝠算法+BP,蚁群算法+BP,WNN(多输出), GA-WNN,PSO-WNN,QPSO-RBF,SVM,GA-SVM,PSO-SVM,LSSVM,GA-LSSVM, PSO-LSSVM,QPSO-LSSVM,人工鱼群优化SVM,ANFIS,故障特征提取、双树复小波、EMD、LMD、EEMD、小波、小波包故障特征提取等故障特征提取、卡尔曼滤波、自适应卡尔曼滤波、卡尔曼+AR模型等,最新写了 PSO-ELM GA-ELM,PSO-ELMAN, GA-ELMAN。粒子群 遗传算法 极限学习机 Elman神经网络,有需要的同学可以联系我(只出售代码,保证运行)Q:291544305。大家非诚勿扰,写个代码不容易,不探讨问题如何解决,希望大家体谅,有诚意购买的话价格可以小刀,多谢!!!(学生可以适当优惠,对于您的小论文和大论文有较大帮助)。我在这里,学生党们,你们在哪里?
有需求的详细了解吧,QQ:291544305,声明:不是免费提供的,请知悉,如果您想无偿获取,请绕道,多谢~

算法说明:研究方向为预测、故障分类识别诊断,适应于本科生和研究生的小论文和大论文。
数据:有西储大学凯西斯轴承数据、滚动轴承数据。

预测代码:BP、PSO-BP(粒子群算法)、GA-BP(遗传算法)、PSO-GA-BP(粒子群+遗传混合算法)、BA-BP(蝙蝠算法)、RBF、PSO-RBF、QPSO-RBF、WNN、PSO-WNN、GA-WNN、布谷鸟+WNN、SVM、GA-SVM、PSO-SVM、LSSVM、GA-LSSVM、PSO-LSSVM、QPSO-LSSVM、ANFIS、卡尔曼滤波、自适应卡尔曼滤波、卡尔曼+AR模型、PSO-ELM、GA-ELM、PSO-ELMAN、GA-ELMAN;滚动预测

能量特征提取:小波、小波包、EMD、LMD、EEMD、双树复小波。

分类诊断代码:多输出算法[BP、PSO-BP(粒子群算法)、GA-BP(遗传算法)、PSO-GA-BP(粒子群+遗传混合算法)、BA-BP(蝙蝠算法)、PSO-WNN]、分类算法[QPSO-SVM、SVM、GA-SVM、PSO-SVM、LSSVM、GA-LSSVM、PSO-LSSVM、QPSO-LSSVM]

联系方式:QQ:291544305,出售代码,不同代码价格不同,保证运行、不保证预测精度,谢谢支持。
 楼主| 发表于 2018-8-4 17:49:14 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 2018-8-25 13:24:34 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 2018-11-18 14:05:37 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 2018-12-3 10:55:45 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 3 天前 | 显示全部楼层

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